تعديل المحتوى

الموضوع *

الوحدة *

ترتيب الدرس ترتيب ظهور الدرس داخل الوحدة

عنوان المحتوى *

محتوى الدرس * (12199 حرف)

<!DOCTYPE html>
<html lang="ar" dir="rtl">
<head>
    <meta charset="UTF-8">
    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">
    <title>الدرس 9.2: مقدمة في Pandas — السلاسل Series</title>
    <script src="https://cdn.tailwindcss.com"></script>
    <link href="https://fonts.googleapis.com/css2?family=Tajawal:wght@300;400;700;800&display=swap" rel="stylesheet">

/* Code Block */
        .code-block {
            position: relative;
            background-color: #1e293b;
            color: #e2e8f0;
            border-radius: 0.75rem;
            padding: 1.5rem;
            font-family: 'Courier New', monospace;
            overflow-x: auto;
            direction: ltr;
            text-align: left;
            margin-top: 1rem;
            white-space: pre;
            font-size: 1.1rem;
            border: 2px solid #0f172a;
        }

.copy-btn {
            position: absolute;
            top: 0.5rem;
            right: 0.5rem;
            background-color: #334155;
            color: white;
            border: 1px solid #475569;
            padding: 0.3rem 0.9rem;
            border-radius: 0.25rem;
            font-size: 0.85rem;
            cursor: pointer;
        }

.copy-btn:hover { background-color: #475569; }
        .copy-btn.copied {
            background-color: #10b981;
            border-color: #10b981;
        }

/* Try Button */
        .try-btn {
            margin-top: 0.5rem;
            background-color: #10b981;
            color: white;
            padding: 0.55rem 1.2rem;
            border-radius: 0.45rem;
            font-size: 0.95rem;
            font-weight: 700;
            display: inline-block;
            cursor: pointer;
            transition: 0.2s;
            box-shadow: 0 3px 5px rgba(16, 185, 129, 0.22);
        }
        .try-btn:hover {
            background-color: #059669;
            transform: translateY(-1px);
        }

/* Syntax Highlighting */
        .py-comment { color:#94a3b8; font-style:italic; }
        .py-str { color:#4ade80; }
        .py-func { color:#60a5fa; }
        .py-num { color:#facc15; }
        .py-import { color:#a5b4fc; font-weight:bold; }

</style>
</head>

<header class="text-center mb-12">
    <h1 class="text-4xl md:text-5xl font-extrabold text-green-700 mb-4">
        الدرس 9.2: مقدمة في Pandas — السلاسل Series
    </h1>
    <p class="text-2xl text-gray-600">
        الخطوة الأولى نحو تحليل البيانات باستخدام مكتبة Pandas
    </p>
</header>

<section class="section-card">
    <h2 class="text-3xl font-bold mb-6 flex items-center">
        <span class="icon-box bg-green-100 text-green-700">📊</span>
        ما هي Pandas؟
    </h2>

<p class="text-xl text-gray-700 mb-4">
        مكتبة <strong>Pandas</strong> هي واحدة من أهم المكتبات في عالم تحليل البيانات، وتوفر هياكل بيانات
        قوية وسهلة الاستخدام.  
        تعتمد Pandas أساسًا على مكتبة <strong>NumPy</strong>، لكن تضيف عليها أدوات أكثر ملاءمة للتعامل مع البيانات
        مثل الجداول (DataFrames) والسلاسل (Series).
    </p>

<p class="text-xl text-gray-700">
        السلسلة <strong>Series</strong> هي الخطوة الأولى لفهم Pandas، وهي عبارة عن:
        <br>
        <strong>قائمة بيانات أحادية البعد (مثل عمود واحد)، ولكل عنصر قيمة + اسم فهرس (index)</strong>.
    </p>

<p class="text-xl text-gray-700 mt-4">
        تثبيت Pandas:
        <br>
        <code>pip install pandas</code>
    </p>
</section>

<section class="section-card" style="border-right-color:#0ea5e9;">
    <h2 class="text-3xl font-bold mb-6 flex items-center">
        <span class="icon-box bg-blue-100 text-blue-700">🧱</span>
        إنشاء أول Series
    </h2>

<p class="text-xl text-gray-700 mb-4">
        يمكن إنشاء Series من قائمة Python بسهولة:
    </p>

<code id="series-basic">
<span class="py-import">import</span> pandas <span class="py-func">as</span> pd

data = [<span class="py-num">10</span>, <span class="py-num">20</span>, <span class="py-num">30</span>, <span class="py-num">40</span>]
s = pd.Series(data)

<span class="py-func">print</span>(s)
</code>

</div>

<button class="try-btn" onclick="runCode('series-basic')">▶️ تجربة الكود</button>

<p class="text-xl text-gray-700 mt-4">
        لاحظ أن Pandas يضيف فهرسًا تلقائيًا يبدأ من 0، تمامًا كما تفعل القوائم.
    </p>
</section>

<section class="section-card" style="border-right-color:#f97316;">
    <h2 class="text-3xl font-bold mb-6 flex items-center">
        <span class="icon-box bg-orange-100 text-orange-700">🏷️</span>
        تخصيص الفهرس (Index)
    </h2>

<p class="text-xl text-gray-700 mb-4">
        يمكنك إعطاء أسماء مخصصة للفهرس بدل الأرقام:
    </p>

<code id="series-index">
<span class="py-import">import</span> pandas <span class="py-func">as</span> pd

data = [<span class="py-num">90</span>, <span class="py-num">85</span>, <span class="py-num">78</span>]
index = [<span class="py-str">"Ali"</span>, <span class="py-str">"Sara"</span>, <span class="py-str">"Omar"</span>]

scores = pd.Series(data, index=index)

<span class="py-func">print</span>(scores)
</code>

</div>

<button class="try-btn" onclick="runCode('series-index')">▶️ تجربة الكود</button>

<p class="text-xl text-gray-700 mt-4">
        هذا يجعل السلسلة أكثر وضوحًا — مثل جدول نتائج الطلاب.
    </p>
</section>

<section class="section-card" style="border-right-color:#6366f1;">
    <h2 class="text-3xl font-bold mb-6 flex items-center">
        <span class="icon-box bg-indigo-100 text-indigo-700">🎯</span>
        الوصول للعناصر باستخدام index أو الشرائح
    </h2>

<code id="series-access">
<span class="py-import">import</span> pandas <span class="py-func">as</span> pd

s = pd.Series([<span class="py-num">100</span>, <span class="py-num">200</span>, <span class="py-num">300</span>], index=[<span class="py-str">"A"</span>, <span class="py-str">"B"</span>, <span class="py-str">"C"</span>])

<span class="py-comment"># الوصول باستخدام الفهرس</span>
<span class="py-func">print</span>(s[<span class="py-str">"A"</span>])

<span class="py-comment"># الوصول باستخدام الشرائح (مثل القوائم)</span>
<span class="py-func">print</span>(s[<span class="py-num">0</span>:<span class="py-num">2</span>])
</code>

</div>

<button class="try-btn" onclick="runCode('series-access')">▶️ تجربة الكود</button>
</section>

<section class="section-card" style="border-right-color:#8b5cf6;">
    <h2 class="text-3xl font-bold mb-6 flex items-center">
        <span class="icon-box bg-purple-100 text-purple-700">➕</span>
        العمليات الرياضية على Series
    </h2>

<p class="text-xl text-gray-700 mb-4">
        Pandas تعتمد على NumPy، لذلك يمكن إجراء العمليات الحسابية بسهولة على كامل السلسلة:
    </p>

<code id="series-ops">
<span class="py-import">import</span> pandas <span class="py-func">as</span> pd

s = pd.Series([<span class="py-num">10</span>, <span class="py-num">20</span>, <span class="py-num">30</span>])

<span class="py-comment"># جمع رقم مع السلسلة</span>
<span class="py-func">print</span>(s + <span class="py-num">5</span>)

<span class="py-comment"># ضرب</span>
<span class="py-func">print</span>(s * <span class="py-num">2</span>)

<span class="py-comment"># دوال إحصائية</span>
<span class="py-func">print</span>(s.mean())   <span class="py-comment"># متوسط</span>
<span class="py-func">print</span>(s.max())    <span class="py-comment"># أكبر قيمة</span>
</code>

</div>

<button class="try-btn" onclick="runCode('series-ops')">▶️ تجربة الكود</button>
</section>

<section class="section-card" style="border-right-color:#fb7185;">
    <h2 class="text-3xl font-bold mb-6 flex items-center">
        <span class="icon-box bg-pink-100 text-pink-700">📚</span>
        تحويل القواميس إلى Series
    </h2>

<p class="text-xl text-gray-700 mb-4">
        القواميس مناسبة جدًا للتحويل إلى Series لأن المفتاح يصبح فهرسًا:
    </p>

<code id="series-dict">
<span class="py-import">import</span> pandas <span class="py-func">as</span> pd

students = {
    <span class="py-str">"Ali"</span>: <span class="py-num">90</span>,
    <span class="py-str">"Mona"</span>: <span class="py-num">88</span>,
    <span class="py-str">"Omar"</span>: <span class="py-num">79</span>
}

s = pd.Series(students)

<span class="py-func">print</span>(s)
</code>

</div>

<button class="try-btn" onclick="runCode('series-dict')">▶️ تجربة الكود</button>
</section>

<section class="section-card" style="border-right-color:#ec4899;">
    <h2 class="text-3xl font-bold mb-6 flex items-center">
        <span class="icon-box bg-pink-100 text-pink-700">🧪</span>
        تمرين عملي (مرقّم)
    </h2>

<div class="bg-pink-50 p-6 rounded-lg border border-pink-200">
        <h3 class="text-pink-900 font-bold mb-4 text-2xl">المطلوب منك:</h3>

<li>
                أنشئ Series تمثل درجات 5 طلاب من اختيارك.
            </li>

<li>
                عيّن فهرسًا مخصصًا يمثل أسماء الطلاب.
            </li>

<li>
                احسب:
                <ul class="list-disc pr-6 mt-2">
                    <li>متوسط الدرجات</li>
                    <li>أعلى درجة</li>
                    <li>أقل درجة</li>
                </ul>
            </li>

<li>
                اختر طالبًا باستخدام الفهرس واطبع درجته.
            </li>

<li>
                أنشئ Series جديدة من قاموس يحتوي على:
                <br>
                اسم المنتج → السعر
                <br>
                ثم أضف 10% إلى كل الأسعار باستخدام العمليات الحسابية.
            </li>

</ol>
    </div>
</section>

<footer class="text-center text-gray-400 text-lg mt-8 pb-8">
    الدرس 9.2 — مقدمة في Pandas — السلاسل Series
</footer>

</div>

const textarea = document.createElement('textarea');
    textarea.value = text;
    document.body.appendChild(textarea);
    textarea.select();
    document.execCommand('copy');
    textarea.remove();

if (btnElement) {
        const original = btnElement.innerText;
        btnElement.innerText = "تم النسخ!";
        btnElement.classList.add('copied');
        setTimeout(() => {
            btnElement.innerText = original;
            btnElement.classList.remove('copied');
        }, 1200);
    }
}

function runCode(elementId) {
    copyCode(elementId);
    window.open("/python/trypython", "_blank");
}
</script>

</body>
</html>